A / B测试的重要性

A / B测试的重要性

2016年6月6日出版 in 客户旅程, 营销, SEO
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A / B测试(也称为分割测试)是测试和比较两个不同版本的网页的过程,以确定哪个“执行”更好。测试使用实时数据和统计信息来帮助确定所提出的更改的有效性,从而产生完全优化的网站。

 

测试过程

  1. 问一些东西。
    确定您要询问的问题。
    即:“为什么X页面上的反弹率如此之高?
  2. 收集相关数据。 
    利用分析工具来确定哪些页面和内容资产表现良好。
    了解您的客户行为将有助于确定要测试哪些元素。
  3. 确定并记录您的目标。
    确定哪些转换目标将被用作测量测试成功的指标。
    可以简单地单击添加,购买产品,完成联系表等。
  4. 制定假设: 
    IE:“更新此页面上的图形将降低弹跳率”.
  5. 创建测试变化。 
    有多种方法可以创建每个页面的唯一变体。您可以利用A / B测试软件,例如优化或VWO(Visual网站优化器)。
  6. 把它放在测试中: 
    启动您的A / B测试,其中变化(版本B)已实施拟议的变更。
    测试此页面对抗原始页面,并测量每个页面的反弹率。
    访问者必须随机定向到任一页。
    分析工具将跟踪其行为,以确定每个页面的执行程度如何。
  7. 分析结果并得出结论: 
    如果变体页面比原件更好,您的测试是一个赢家!如果没有,请继续测试其他变量,直到您达到目标。每次测试都会揭示不同的东西!

什么测试

您决定测试的变量完全取决于您的实验的目标。一旦确定最终目标是,测试的元素通常会揭示自己。随意获得创意和测试细微细节。对于一般的拇指规则,下表列出了要测试的关键变量。

A / B测试的重要性

A / B测试允许您在每个级别上优化您的网站,利用现有流量。它为您提供了一个小心,计算更改的机会,同时测量对转换的影响。您消除了猜测的风险,可以防止您的网站造成无法估量的损坏。

一次测试一个更改将有助于您查明根– or roadblock –增加转换。您可以继续始终如一地改进和优化您的网站,而不会严酷地发射而不进行测试。

要记住的事情

正如我们一直在测试的那样,一些关键的课程困扰着我们的团队。

始终同时测试控制和变量。在两个版本之间分配您的流量;否则,您的结果可能是倾斜的。

不要读取太多的初始结果。如果你太早得出结论,你可能会发现初始结果不可持续。您可以找到在线计算器来确定您的测试的“统计信心”。 (告诉您您实际结果的可信度和相关性)。

允许结果塑造您的策略。经常,我们常常进入期待特定结果的考验;当它不发生这种情况时,很容易不同意结果。请记住,无论您的个人偏好可能是什么,整体目标都是更好的转换率。每个测试都有3个结果:否结果,负面结果或阳性结果。

为什么优雅的骆驼A / B测试

优雅的骆驼测试,因为每个良好的营销人员都这样做。我们喜欢由客户做好事。我们可以这样做是通过分析客户’网站和运行A / B测试的想法来改进它。

测试出来的想法很重要,因为可能为一个网站工作的可能性不适用于另一个网站。谈到完美混合的良好UX和良好的转换率时,没有一个正确的答案。唯一知道与客户有关的真实方法是运行一组A / B测试,并测量它们的当前转换率。

A / B测试可帮助您更好地了解您的客户,并推动为他们提供最好的UX。反过来,这提高了转换率性能,并为客户提供了非常快乐的客户端。

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