A / B测试的重要性
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A / B测试(也称为拆分测试)是测试和比较网页的两个不同版本,以确定哪个“性能更好”的过程。测试使用实时数据和统计信息来帮助确定建议的更改的有效性,从而使站点得到完全优化。

 

测试过程

  1. 问个问题。
    确定您要问的问题。
    即:“为什么X页上的跳出率这么高?
  2. 收集相关数据。 
    利用分析工具来确定哪些页面和内容资产表现良好。
    了解您的客户行为将有助于确定要测试的元素。
  3. 确定并记录您的目标。
    确定哪些转化目标将用作衡量测试成功与否的指标。
    目标可以是简单地单击添加,购买产品,填写联系表等。
  4. 提出一个假设: 
    即:“更新此页面上的图形会降低跳出率”.
  5. 创建测试变体。 
    有多种方法可以创建每个页面的独特变体。您可以使用A / B测试软件,例如Optimizely或VWO(Visual 网站 Optimizer)。
  6. 进行测试: 
    启动您的A / B测试,其中变体(版本B)已实现建议的更改。
    在原始页面上测试此页面,并测量每页的跳出率。
    访问者必须随机引导到任一页面。
    分析工具将跟踪其行为,以确定每个页面的效果。
  7. 分析结果并得出结论: 
    如果变体页面的效果比原始页面好,那么您的测试就是胜利者!如果没有,请继续测试其他变量,直到达到目标为止。每个测试都会揭示一些不同的东西!

测试什么

您决定测试的变量将完全取决于您的实验目标。一旦确定了最终目标,通常要测试的元素就会显示出来。随时获取创意并测试细微的细节。对于一般经验法则,下表列出了要测试的关键变量。

搜索引擎优化,内容和消息传递

标题/说明

  • 长度
  • 动词
  • 位置

产品报价

  • 布局
  • 图片
  • 颜色

UX,导航和站点流程

购物车

  • 处理
  • 布局
  • 能力

联络表格

  • 长度
  • 栏位类型
  • 安全

结构与外观

登陆页面

  • 主题
  • 讯息传递
  • 图形

呼吁采取行动

  • 措辞
  • 颜色
  • 放置/尺寸

A / B测试的重要性

A / B测试使您可以利用现有流量在各个级别上优化站点。它使您有机会进行仔细的,经过计算的更改,同时评估对转化的影响。您消除了猜测的风险,并可以防止对您的网站造成不可估量的损失。

一次测试一项更改将帮助您查明根源– or roadblock –增加转化。您可以持续不断地改进和优化您的站点,而不会在未经测试的情况下启动而产生严重影响。

注意事项

在我们进行测试时,我们的团队需要掌握一些重要的经验教训。

始终同时测试控件和变量。在两个版本之间分配流量;否则,您的结果可能会歪斜。

不要过多地了解初始结果。如果您得出结论太早,您可能会发现最初的结果是不可持续的。您可以找到在线计算器来确定测试的“统计可信度”。 (这告诉您结果的可信度和相关性)。

让结果决定您的策略。很多时候,我们进行测试以期望获得特定的结果。如果不是那样的话,很容易不同意结果。请记住,无论您的个人喜好如何,总的目标是获得更高的转化率。每个测试可以有3个结果:无结果,阴性结果或阳性结果。

Why 优雅的骆马A/B Tests

一流的骆马测试,因为每个优秀的营销人员都会这样做。我们喜欢由客户做善事。我们做到这一点的一种方法是分析客户’网站和运行A / B测试的想法以对其进行改进。

测试想法很重要,因为可能对一个站点有用的东西可能对另一个站点不起作用。当要获得良好的用户体验和良好的转换率的完美组合时,没有正确的答案。知道与客户合作的唯一真正方法是运行一组A / B测试,并根据您当前的转化率进行衡量。

A / B测试可帮助您更好地了解客户,并为他们提供最佳的用户体验。反过来,这可以提高转化率性能,并为非常满意的客户带来帮助。

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